RaízenVerificada
12379028 - Analista de Dados Sênior - São Paulo/SP
Sobre a empresa
Somos uma empresa brasileira presente no seu dia a dia. Dos postos e produtos Shell, sempre no seu caminho, até a produção de açúcar, etanol e energia renovável. Aqui, segurança, integridade, colaboração e simplificação são a forma como a gente trabalha.
Com mais de 30 mil pessoas, construímos juntos um ecossistema integrado que vai do campo, no cultivo da cana-de-açúcar, até a produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia. Também atuamos, sob licença da marca Shell, na distribuição de combustíveis, lubrificantes e especialidades no Brasil.
Se você é uma pessoa resiliente, que se move com velocidade, enfrenta desafios como oportunidades e acredita que colaboração é o caminho, a Raízen pode ser o seu lugar. Por aqui, o aprendizado vem da prática e o trabalho ganha mais sentido quando é feito junto. Todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de qualquer orientação afetivo-sexual, identidade de gênero, raça, etnia e idade, com ou sem deficiência. O que importa aqui é a vontade de crescer, contribuir e fazer a diferença.
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) profissional de Análise de Dados para integrar nossa equipe e transformar dados em decisões estratégicas. Se você domina a construção de indicadores, modelagem de dados e deseja gerar impacto direto no negócio por meio de soluções eficientes, esta oportunidade é para você!
Responsabilidades
- Desenvolver e manter dashboards e indicadores no Power BI.
- Estruturar, modelar e organizar dados na plataforma Databricks.
- Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados.
- Realizar análises de dados e gerar insights acionáveis para a tomada de decisão.
- Traduzir as necessidades e demandas do negócio em soluções de dados robustas.
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo.
- Disponibilidade para atuar 100% presencialmente na Faria Lima (de segunda a sexta-feira, 44h semanais).
- Experiência sólida em análise de dados, preferencialmente com foco em marketing e/ou área comercial.
- Domínio de Excel avançado.
- Conhecimento avançado em Power BI (incluindo DAX e modelagem de dados).
- Conhecimento em SQL.
- Experiência com Databricks ou ferramentas similares.
- Vivência com processos de ETL/ELT.
- Conhecimento em práticas de qualidade e governança de dados.
Diferenciais
- Experiência com modelagem de atribuição e/ou análises preditivas.
- Conhecimento em estatística aplicada e/ou fundamentos de Machine Learning.
- Vivência em metodologias ágeis (como Scrum ou Kanban).
O que esperamos
Buscamos uma pessoa analítica, proativa e orientada a resultados, capaz de atuar como ponte entre as necessidades do negócio e o universo dos dados. Esperamos facilidade de comunicação, visão crítica e energia para construir soluções de alto impacto.